Computer Vision

Starts from:Mon, September 16, 2019
Campus Location

Lehr- und Prüfungsformen
  • Seminaristischer Unterricht
  • Praktikum
  • Klausur
  • mündliche Prüfung
Class Description

Der Seminaristische Unterricht behandelt Verfahren Computer Vision, welche auf den Projektinhalt abgestimmt sind. Eine Analyse der Verfahren und deren Umsetzungen im Projektkontext führen die Studierenden durch. Beispielhafte Auswahl der Themen:

  • Videoinhaltsanalyse
  • Bewegungsanalyse
  • Stereobildauswertung
  • Structure from Motion
  • 3D Rekonstruktion
  • Image Retrieval
  • Wissensbasierte Bildanalyse

Ablauf der Projekte: Weitgehend selbstständige Bearbeitung einer komplexeren Aufgabenstellung im Rahmen eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts im Team, welches auch in Kooperation mit F&E-Abteilungen von Firmen bearbeitet werden kann. In der Regel bestehen die Projektgruppen aus 3-5 Studierenden, die sich frei zusammen finden und einen Projektleiter aus ihren Reihen wählen und nach mit dem Dozenten vereinbarten Vorgehensmodellen entwickeln. Der Dozent definiert die Zielsetzung und führt einen regelmäßigen Diskurs über den Fortgang des Projekts. Er vereinbart außerdem mit dem Team Meilensteine sowie Kommunikations- und Kooperationsformen.


 

Kompetenzen

Das Ziel ist die Förderung der Selbstständigkeit und praktischen Problemlösungskompetenz sowie der Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten. Das vom Dozenten gestellte Projekt dient der Wissensvertiefung im Bereich des maschinellen Sehens / Computer Vision und als praktische Erfahrung in der Projektplanung und –realisierung eines Forschungsprototyps.