Methods of Practical Optimization

Starts from:Mon, September 16, 2019
Campus Location

Lehr- und Prüfungsformen
  • Seminaristischer Unterricht
  • Praktikum
  • Klausur
  • Mündliche Prüfung
Class Description

Grundlagen und Algorithmen für:

  • Lineare Optimierung
  • Diskrete Optimierung
  • Nichtlineare Optimierung (mit/ohne Nebenbedingungen)
  • Multikriterielle Optimierung
  • Anwendungen der Optimierung.

Aus Sicht der Informatik liegt der Schwerpunkt auf Algorithmen bzw. numerischen Lösungsverfahren.


 

Kompetenzen

Die Studierenden erkennen, wenn ein Problem für ein Optimierungsverfahren zugänglich ist, und können es als ein entsprechendes Optimierungsproblem formulieren. Sie sind mit den wesentlichen Verfahren zur Lösung dieser Probleme vertraut und können diese Verfahren einschätzen, anwenden und umsetzen.

Lehrender